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SiliconFlow 硅基流动 ERNIE-Image API 完全指南：0.11 元/张的极速文生图服务

Jun 28, 2026

SiliconFlow 硅基流动 ERNIE-Image API 完全指南：0.11 元/张的极速文生图服务

摘要：硅基流动（SiliconFlow）正式上线百度 ERNIE-Image-Turbo 模型 API，定价 0.11 元/张。这是 ERNIE-Image 继 FAL.AI、Atlas Cloud、WaveSpeed AI 之后的第四个第三方 API 平台。本文从零开始讲解 SiliconFlow API 调用方法、参数配置、批量生成技巧，以及与已有平台的全面对比，帮助你选择最适合的部署方案。

硅基流动上线 ERNIE-Image-Turbo

硅基流动（SiliconFlow）宣布上线百度 ERNIE-Image-Turbo 模型，这是其平台上架的第 163 款模型。与以往不同的是，此次部署由百度 ERNIE-Image 团队自主完成——通过硅基流动的弹性 GPU 服务，从资源准备到服务上线的耗时大幅缩短。

硅基流动方面表示，弹性 GPU 服务提供了"开箱即用"的生产级模型部署体验，极大简化了模型部署为高可用推理服务端点的过程。这意味着 ERNIE-Image-Turbo 强大的图片生成能力可以快速分享给平台的千万级用户。

关键信息：

  • 模型：ERNIE-Image-Turbo（8B 参数，8 步推理）
  • API 价格：0.11 元/张（约 $0.015/张）
  • 新用户赠金：16 元/1 美元
  • 模型 ID：baidu/ERNIE-Image-Turbo

API 调用入门

硅基流动使用标准的 OpenAI 兼容 API 格式，调用 ERNIE-Image-Turbo 非常简单。

Python 调用示例

import http.client
import json

api_key = "your-siliconflow-api-key"


payload = {

"model": "baidu/ERNIE-Image-Turbo",

"prompt": "一张电影级写实照片，日落时分的城市天台，年轻女性穿着卡其色风衣手持相机",

"size": "1024x1024",

"n": 1

}


headers = {

"Authorization": f"Bearer {api_key}",

"Content-Type": "application/json"

}


conn = http.client.HTTPSConnection("api.siliconflow.cn")

conn.request("POST", "/v1/images/generations",

body=json.dumps(payload), headers=headers)

response = conn.getresponse()

result = json.loads(response.read().decode())

print(result)

cURL 调用示例

curl -X POST "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "baidu/ERNIE-Image-Turbo",
    "prompt": "A cinematic photograph of a sunset on a city rooftop",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

支持的功能参数

硅基流动的 ERNIE-Image-Turbo API 支持以下参数：

参数 类型 说明
model string 模型 ID：baidu/ERNIE-Image-Turbo
prompt string 正向提示词（支持中英文）
size string 输出尺寸，推荐 1024x1024、1024x768、768x1024
n integer 生成图片数量，默认 1
response_format string 返回格式：url（默认）或 b64_json（Base64 编码）

典型应用场景

ERNIE-Image-Turbo 在硅基流动平台上的部署特别适合以下场景：

海报设计：复杂的文字排版、多元素组合，Turbo 模式在 8 步内完成高质量生成。

漫画分镜：角色一致性保持、多画幅组合创作，ERNEI-Image 的结构化布局能力在此类场景中表现突出。

产品图批量生产：电商产品图、社交媒体配图等需要快速验证的场景，低延迟直接转化为生产率提升。

交互式创作：实时反馈的创作流程中，8 步推理的低延迟让"提示词 → 视觉结果"的验证循环变得极为流畅。

与其他 API 平台对比

平台 价格 模型版本 特色
硅基流动 ¥0.11/张 Turbo 百度团队自主部署，新用户赠金
FAL.AI ~$0.015/张 Base/Turbo + LoRA 训练 支持 LoRA 云端训练
Atlas Cloud 按量计费 Base/Turbo 官方 API，批量生产优化
WaveSpeed AI 商业定价 Base/Turbo 企业级部署，批量生成 API

硅基流动的优势在于价格透明、新用户赠金门槛低，且由模型原团队部署，服务稳定性有保障。

批量生成最佳实践

对于批量生成场景，硅基流动建议：

  1. 控制并发：避免同时发起过多请求，建议每次 1-2 个并发
  2. 使用 URL 返回格式：默认返回图片 URL，便于异步处理
  3. Base64 格式：如需直接嵌入应用，设置 response_format: "b64_json"
  4. 尺寸选择：极端长宽比会降低出图质量，建议保持接近 1:1 或 4:3

硅基流动平台的模型生态

硅基流动目前已上架超过 160 款模型，覆盖语言、图像、音频、视频全场景。除 ERNIE-Image-Turbo 外，还支持 Z-Image-Turbo、Qwen-Image 等主流文生图模型，开发者可通过单一 API 密钥灵活调用不同模型，实现"Token 自由"。

数据来源：硅基流动官方文档、知乎专栏、百度千帆社区、SiliconFlow API 文档

ERNIE-Image Team